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儀器網(wǎng) 時事聚焦】
建筑對于城市建設以及社會、人類發(fā)展都有著重大意義,正因如此,許多文學作品中會將城市稱之為“鋼筋水泥鑄就的森林”。然而在文明的建設與發(fā)展中,人們對于建筑的需求也在不斷改變,正因如此,建筑及相關產得到業(yè)不斷發(fā)展。
而在建筑業(yè)的發(fā)展中,有一個問題被反復提及——建筑物冷卻,尤其是在夏季至秋季,這個問題尤為明顯。一方面,建筑長時間暴露在太陽照射下,太陽熱能的傳遞會導致建筑物整體溫度上升;另一方面,現(xiàn)代建筑與水電網(wǎng)系統(tǒng)有非常復雜的聯(lián)系,而居民在日常生活中會使用各式各樣的電器,在這個過程中同樣會產生熱量導致建筑溫度上升。換言之,建筑物冷卻的目的既是為了延長建筑物壽命,同時也是確保建筑物內的溫度環(huán)境,保障室內人員舒適度。
而目前,關于建筑物冷卻的主要手段是控溫系統(tǒng)和新風系統(tǒng)(以下簡稱:冷卻系統(tǒng)),這種方法盡管可以有效的控制室內溫度情況,卻也存在一個較為明顯的弊端——
能源消耗。那么有沒有可能在確保冷卻系統(tǒng)正常工作的情況下盡可能的減少能源消耗呢?英國多家公司聯(lián)合開發(fā)的人工智能系統(tǒng)或許給出一個滿意的答復。
據(jù)悉,這款人工智能系統(tǒng)通過學習每棟建筑標準控制系統(tǒng)一年的歷史數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)對天氣條件下室內溫度需求的自我判斷,并以此作為基準主動控制建筑物的冷卻裝置,使其能夠不斷監(jiān)測并適應不斷變化的外部世界。而這么做不但彌補了人為控制冷卻系統(tǒng)無法自動適應氣候條件等變化因素的缺陷,更進一步實現(xiàn)了對室內溫度的實時調控。
而根據(jù)測試結果的推算,在夏季至秋季3個月內使用AI來實現(xiàn)建筑物冷卻將降低9%-13%的降溫成本。并且考慮到目前世界人口數(shù)以及工作生活中對于建筑物降溫的需求,節(jié)省的這一成能源并不是一個小數(shù)字。更重要的是,優(yōu)化了能源的時候其實側面提升了建筑物的整體環(huán)保水平,從這點來說,使用這套AI對于可持續(xù)發(fā)展的意義也更大。
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